Kom videre med AI

Danske virksomheder befinder sig på forskellige stadier i brugen af generativ kunstig intelligens. Men ifølge Jan Damsgaard, professor ved Institut for Digitalisering på CBS og forfatter til bogen AI – mellem fornuft og følelse, er langt de fleste stadig kun nået til begyndelsen i brugen af AI.

”Stadie 0 er der, hvor den enkelte medarbejder bruger AI som en slags personlig assistent, sådan lidt i smug, og uden at virksomheden har betalt for det,” siger Jan Damsgaard.

Han vurderer, at mange virksomheder befinder sig i stadie 1 her tre år efter, generativ AI kom på markedet.

”Stadie 1 er stadig den spæde begyndelse Her har man typisk købt et abonnement til fx CoPilot, ChatGPT eller Claude, som kan tilgå nogle af virksomhedens dokumenter, men ikke alle data. Det er et vigtigt skridt, men det er ikke nok,” siger Jan Damsgaard og tilføjer:

”De færreste havde forestillet sig, at AI ville blive udbredt hurtigere end internettet. Men der er ingen vej udenom. Mit råd er: Kom i gang nu, hvis I ikke allerede er med på vognen.”

Fra assistent til agent

Næste skridt er stadie 2, hvor AI går fra at være en passiv assistent til en aktiv agent.

”I stadie 2 begynder man at bruge AI-agenter, fx en HR-agent, der kan besvare spørgsmål, eller en kundeagent, der kan læse dokumenter og derudfra svare på kundehenvendelser,” siger Jan Damsgaard.

I stadie 3 bliver AI endnu mere integreret. Her kan virksomheder skabe en digital medarbejder, der er specialiseret i et bestemt område, fx et produkt, og som kan agere med navn, titel, e-mail og telefonnummer. Den kan endda deltage i Teams-møder, hvor den kan hjælpe de andre deltagere.

”Vi skal vi nok regne med, at fremtidens administrative medarbejdere i høj grad bliver en blanding af mennesker og AI. Man kan fx træne en agent til at kende alt om ESG og arbejde målrettet med det område,” siger Jan Damsgaard.

I stadie 4 rækker AI ud over virksomhedens egne grænser og begynder at optimere på tværs af hele forsyningskæder.

”Det har vi ikke set eksempler på endnu, men det kommer. AI-agenter vil kunne udveksle data direkte mellem virksomheder, fx mellem leverandør og kunde, og reagere på ændringer i efterspørgsel eller forsinkelser,” siger Jan Damsgaard.

AI i produktionen

Også i produktionsvirksomheder er der stort potentiale, lyder det fra Jan Damsgaard:

”AI kan opsamle mønstre i fx fejlrapporter fra maskiner. Det behøver ikke være strukturerede data, skrevne rapporter kan også bruges. På den måde kan man opbygge en vidensbase og mindske afhængigheden af enkeltpersoner.”

AI kan også hjælpe med logistik, planlægning og konsekvensberegning ved nedbrud. Den nye generative AI er langt mere fleksibel end tidligere tiders kunstige intelligens.

”Før skulle man beskrive hændelser på en bestemt måde. Det behøver man ikke længere. AI kan nu håndtere mange forskellige datatyper og kontekster,” siger Jan Damsgaard.

I praksis betyder det, at AI kan bruges til alt fra at rekonfigurere produktionslinjer til at gennemgå kontrakter eller tjekke nye ESG-regulativer.

Overtager AI medarbejdernes jobs? 

Man skal ikke være bange for, at AI kommer og tager jobbet fra medarbejderne, siger Jan Damgaard.

”Arbejdsstyrken bliver mindre, og med en aldrende befolkning kan vi ikke opretholde den ønskede produktivitet uden hjælp. AI er en af de skruer, vi kan skrue på for at sikre, at vi fortsat kan levere – også med færre hænder.”

Gode råd

• Kom i gang nu – vi står midt i et teknologisk skifte. Hvis du ikke følger med, risikerer du at sakke bagud i konkurrencen.
• AI er en fordel for små virksomheder – for ca. 25 dollar om måneden kan du få adgang til funktioner, der tidligere krævede hele afdelinger som marketing, HR eller jura.
• Udnyt GPT’s styrker – den kan fx lave en markedsføringsplan på kroatisk hurtigt og fejlfrit.
• Fremtidens medarbejdere vil efterspørge AI-værktøjer – det bliver snart afgørende for rekruttering, hvilke AI-redskaber virksomheden stiller til rådighed.
   

Stadier for anvendelse af AI i virksomheder

1. AI er først og fremmest den enkelte ansattes personlige assistent, som de bruger lidt i smug. De ansatte har kun adgang til de generelle, internetbaserede AI-løsninger som ChatGPT, Codex, Dall-E og Midjourney. Der er ikke tilpasset organisationens behov eller data.
2. AI bliver en proces-konsulent, hvor virksomheden får en eksisterende AI-løsning, som er trænet. AI får ikke adgang til alle virksomhedens data, men fx virksomhedens medarbejderhåndbog, dens produktspecifikationer, manualer, retningslinjer for kundeservice og så videre.
3. Her bliver AI’s transformative potentiale synligt. Nu bliver AI en del af virksomhedens kernesystemer. AI får adgang til data i realtid, og den bliver en integreret del af virksomheden og dens processer. Der vil være tale om en hybridløsning, hvor store dele af AI er trænet i forvejen, men nu suppleres med træning på virksomhedens egne data. På dette stadie vil AI begynde at se mønstre og muligheder, der kan skabe grundlag for nye produkter, tjenester, samarbejdspartnere, kunder, markeder og forretningsmodeller.
4. Er kendetegnet ved, at AI bliver så integreret i virksomheden, at den bliver en slags idealmedarbejder. Den bliver en kulturbærer, der bidrager til, at virksomhedens kultur og værdier går igen i alle handlinger og beslutninger.
5. AI rækker her ud over den enkelte virksomhed og får et helt økosystem af virksomheder og organisationer til at arbejde mere gnidningsløst sammen. Hvis en af systemets leverandører oplever forsinkelser, vil den for eksempel sikre, at de andre leverandører i mellemtiden kan afhjælpe problemet, eller hvis det ikke kan lade sig gøre, kan den give besked til kunder, samarbejdspartnere, transportafdelinger, lagre og så videre, så alle er forberedt på situationen.

Artiklen blev først bragt i GRAKOMs magasin: Kommunikationsindustrien 4/2025

GRAKOM afholder nedenstående webinarer, hvor AI er på dagsordenen:

AI i Adobe-pakken

Effektiv ESG med AI – Sådan løser du ESG-opgaver ansvarligt, hurtigere og bedre, der er gratis for medlemmer.