'Bliver der noget arbejde tilbage til mennesker?'
Det går meget stærkt med udviklingen af robotter og computere. Det kan bl.a. ses, hvis vi kigger på, hvad der er sket med selvkørende biler. For 12 år siden, i 2004, afholdt det amerikanske forsvars forskningsenhed DARPA en konkurrence, hvor robotbiler skulle gennemføre en rute på 240 km i Mojave-ørkenen. Ingen af de deltagende biler kom længere end 12 km. Allerede året efter fuldførte fem biler en tilsvarende rute, og i dag har både Google og Tesla udviklet biler, der reelt ikke behøver en fører, selv i tæt bytrafik. I samme tidsrum har robotter vundet indpas på lagre, i hospitaler, i militæret og mange andre steder. Computerne er også blevet bedre. I 2011 vandt IBM’s computer Watson tv-quizzen Jeopardy i suveræn stil. I dag er Watson ved at blive uddannet til læge og er bedre end de fleste læger til at diagnosticere mange sygdomme og foreslå behandling af dem. Hvis vi fremskriver den hidtidige udvikling af computeres kapacitet, kan vi om ti år via internettet få adgang til en computer med samme kapacitet som en menneskelig hjerne – og om tyve år vil vi alle have computere med menneskelignende kapacitet stående på arbejdsbordet og i hjemmet - eller ligefrem gå rundt med dem i lommen. Det betyder ikke, at computerne bliver intelligente ligesom mennesker, men at de i teorien, med den rette programmering, kan udføre opgaver, der er lige så komplekse som nogen af dem, vi mennesker kan udføre.
Jo mere komplekse computere bliver, des vanskeligere bliver det at programmere dem, men i de senere år er der blevet gjort store gennembrud inden for selvlærende computere (med Watson som bare ét eksempel). Disse computere lærer af erfaring, ligesom vi selv gør det, og bliver bedre til at løse en opgave hver gang, de erfarer, om deres løsning er god eller dårlig. Et kendt eksempel er Google Translate, der bliver bedre, hver gang en bruger udtrykker tilfredshed eller utilfredshed med en oversættelse eller måske ligefrem foreslår en bedre. Selvom der er lang vej endnu, før Google Translate kan erstatte en god, professionel oversætter, kan den allerede erstatte en dårlig – og det er faktisk ikke så ringe endda. Mange computere kan dele og lære af deres indbyrdes erfaringer, og det er drivkraften i for eksempel Teslas autopilot, der bliver bedre, hver gang en bilist et sted i verden bruger den.
Læs hele artiklen i UDKOM 05 her
