AI gør ESG-arbejdet meget lettere
AI gør ESG-arbejdet lettere. Sådan lyder det fra Claus Nygaard, der arbejder med at bygge AI-løsninger til bl.a. ESG-rapportering.
Claus Nygaard uddyber:
”Hvis du har dataene i orden på leverandører, eget energiforbrug, transport og arbejdsmiljø etc., kan du lægge dem ind i fx en AI-generator, og så skriver AI et udkast til ESG-rapporten.”
Han peger på to spor, der gør ikke bare ESG-rapportering men også andet arbejde lettere: Dataanalyse og automatisering. Først skal data samles og struktureres, så AI kan finde mønstre. Derefter kan automatiske AI-agenter tage sig af de gentagne opgaver.
”Du kan sætte AI-agenter på autopilot, så de arbejder, for dig. Det kan være, når du modtager en mail, lægger dokumenter i en mappe, eller når klokken er et bestemt tidspunkt.”
Claus Nygaard, der også er professor ved Institute for Learning in Higher Education, bruger selv mange agenter i sin hverdag:
”Jeg har 20 AI-agenter, som laver 3.200 opgaver. Hver måned sparer jeg konservativt sat 160 timer. Et eksempel: Jeg havde et onlinemøde om et nyt kursusindhold og optog det. Så transskriberede og analyserede AI det og lavede bagefter et kursusprogram til mig samt yderligere oplæg til to workshops. Jeg rettede blot tidsplanen et par steder. Det blev til seks sider i Word og sparede mig for halvanden arbejdsdag.”
For ESG-arbejdet betyder det, at det tunge forarbejde kan sættes i system. AI kan fx trække CO2-relaterede nøgletal ud fa produktions- og transportdata, matche leverandørdata med virksomhedens egne målinger og samle dokumentationen i en rapportskabelon.
”Du kan bygge AI til præcis det, du har brug for, og den kan endda regne ud, hvor meget tid du sparer i forhold til at gøre det hele manuelt.”
Claus Nygaard vil sammen med Tania Ellis, der er sustainable business advisor, på GRAKOMs webinar fortælle om, hvordan man bruger AI i forbindelse med ESG-rapportering. Læs mere om webinaret, der er gratis for GRAKOMs medlemmer, her.
