AI er på vej ind i produktionen – men uden en plan halter forankringen
Mange danske virksomheder er så småt gået i gang med at bruge AI, men det er stadig de færreste, der har en plan for, hvordan man får kunstig intelligens forankret i virksomheden.
”Der ligger en stor udfordring i, hvordan man skal forankre det hos medarbejderne, og det er faktisk det springende punkt. Det er meget vigtigt, at man uddanner medarbejderne og kommunikerer omkring AI,” siger Jan Overgaard, centerchef på center for Innovation og Digital Transformation på Teknologisk Institut.
42 pct. af danske produktionsvirksomheder vurderer sig selv som nybegyndere ift. brugen af AI. Over halvdelen vurderer, at de slet ikke udnytter AI-potentialet til at optimere deres produktion, mens 30 pct. vurderer, at de kun udnytter AI i mindre grad. Det viser en rapport fra Teknologisk Institut fra 2024.
Der er delte meninger om, hvor stort potentialet er for at bruge AI. 31 pct. vurderer, at der enten er et stort eller særdeles stort potentiale i at anvende AI til at optimere deres produktion, mens næsten lige så mange (29 pct.) mener, at potentialet er lille eller særdeles lille. Kun 4 pct. vurderer, at de i høj eller i meget høj grad indfrier potentialet i 2024. 54 pct. er slet ikke begyndt at udnytte potentialet ved AI.
Det er især produktionsvirksomheder, der bruger robotter i produktionen, der vurderer, at optimeringspotentialet ved AI er stort.
Ifølge Jan Overgaard famler mange virksomheder sig stadig frem.
”For mindre virksomheder gælder det om at komme i gang og gøre sig nogle erfaringer. Det er helt fint at starte i det små, det handler blot om, at man skal være nysgerrig. Når man stille og roligt er kommet i gang, er det en god idé at kigge på, hvilke udfordringer man gerne vil have løst, og så kan man gå i gang med nogle pilotprojekter, dvs. at virksomhederne ikke skal tage udgangspunkt i AI-teknologien, men i stedet i den forretningsmæssige værdi, man ønsker at skabe,” siger Jan Overgaard.
Han tilføjer, at det er vigtigt, at man også har styr på datasikkerhed ved at købe virksomhedsløsninger og ikke bruge de gratis og datatrænede udgaver af ChatGPT.
Der bliver generelt mest talt om potentialet ved sprogmodeller, der kan generere tekst, men i produktionsvirksomheder ligger potentialet i endnu højere grad i automatisering af forskellige delprocesser, baseret på machine learning. Det kan fx være kvalitetskontrol og vedligeholdelse baseret på forudsigelser.
Barrierer for at bruge kunstig intelligens
Manglende viden og erfaring er den største barriere både for produktionsvirksomheder og virksomheder generelt. Ifølge en rapport fra Danmarks Statistik har hele 80 pct. angivet manglende relevant viden og erfaring i virksomheden som årsag til ikke at bruge kunstig intelligens. I Teknologisk Instituts rapport er det også klart den største barriere, dog ’kun’ med 62 pct.
Dernæst angiver produktionsvirksomheder udfordringer med datahåndtering, for høje omkostninger, datasikkerhed. Kun fem procent angiver modstand fra medarbejderne.
For at overkomme barriererne kan man forsøge at få inspiration udefra omkring, hvordan andre tackler brugen af kunstig intelligens. Fx ved at kigge på videoer og cases, lyder det fra Jan Overgaard, der kommer med endnu et råd:
”Udnyt de løsninger, der findes, så I ikke skal udvikle alt fra bunden. Når man har nået en grænse for, hvor langt man selv kan komme ift. at bruge AI, så handler det om at finde samarbejdspartnere, så man kan blive klogere på, i hvilken retning man skal gå for at udvikle sig yderligere.”
Fakta
Jan Overgaard er centerchef på Teknologisk Institut, hvor han siden 2021 har skabt centeret Innovation og Digital Transformation, som hjælper danske virksomheder med deres digitale transformation, herunder forankre brugen af kunstig intelligens (AI) i danske virksomheder.
Artiklen blev første gang bragt i GRAKOMs medlemsmagasin: Kommunikationsindustrien 4/2025.
